Практика DevSecOps: анализ исходного кода

Разработка кода стремительно ускоряется. Специалисты используют open source, привлекают внешних подрядчиков, внедряют ИИ-ассистентов и пробуют vibe coding — подход, при котором значительная часть кода пишется генеративным ИИ по описанию задачи. Но за этой скоростью скрываются риски:

  • уязвимости в собственной разработке
  • небезопасные зависимости
  • утечки секретов и чувствительных данных
  • ошибки во frontend-приложениях
  • проблемы legacy-кода
  • результаты проверок, которым разработчики не всегда доверяют

Важно понимать: SAST-сканер сам по себе уже не решение. Без четких политик безопасности, приоритизации находок и вовлеченности команды анализ исходного кода быстро превращается в поток алертов. Поэтому в 2026 году важен не сам сканер, а то, как он встроен в разработку.

Присоединяйтесь 24 июня в 15:00 к прямому эфиру AM Live, где эксперты расскажут, как внедрить практики DevSecOps так, чтобы они помогали разработке, а не мешали ей.

Модератор

  • Виктор Бобыльков

    Директор по кибербезопасности, MWS Cloud

Спикеры

  • Александр Лысенко

    Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ, К2 Кибербезопасность

  • Александр Гадай

    Руководитель службы консалтинга, Swordfish Security

  • Сас Арустамян

    Директор Центра оценки соответствия и тестирования, НПО «Эшелон»

  • Антон Володченко

    Руководитель разработки продуктов, CodeScoring

  • Михаил Парфенов

    AppSec Lead, DPA Analytics

  • Анна Архипова

    Ведущий менеджер по развитию бизнеса SASTAV, ITD Group

  • Алексей Жуков

    Лидер продуктовой практики AppSec, Positive Technologies

Программа митапа

  • Анализ исходного кода как часть DevSecOps. Какие риски возникают из-за недостаточного внимания к безопасности исходного кода? Кто должен быть владельцем процесса анализа кода: ИБ, AppSec, разработка, DevOps или продуктовые команды?
  • Практика выбора и внедрения сканеров безопасности исходного кода в CI/CD. Насколько российские решения сегодня закрывают потребности в проверках безопасности исходного кода? Что делать с legacy-кодом, как бороться с false positive и какие метрики показывают, что анализ исходного кода реально работает?
  • Итоги и прогнозы. Как использование AI-ассистентов и vibe coding меняет риски безопасности исходного кода? Как ИИ изменит практику поиска и исправления уязвимостей?