Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности

Машинное обучение и генеративный ИИ все активнее применяются в кибербезопасности. Технологии помогают автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие объемы данных, усиливать работу SOC и повышать эффективность специалистов. Одновременно ИИ меняет и киберпреступность, упрощая создание фишинговых сообщений, дипфейков и других инструментов для атак.

25 февраля в 11:00 в прямом эфире AM Live эксперты разберут обе стороны применения ИИ: практическую пользу технологий для защиты и новые угрозы, которые возникают с их развитием.

Отдельно обсудят, в каких задачах ИИ уже дает ощутимый эффект, как оценивать надежность результатов моделей и где по-прежнему необходимо участие человека.

Модератор

  • Вадим Шелест

    Руководитель направления анализа защищенности, Wildberries & Russ

Спикеры

  • Михаил Карпенко

    Инженер отдела развития, Security Vision

  • Антон Афонин

    Руководитель отдела анализа сетевого трафика и машинного обучения, F6

  • Николай Куликов

    Руководитель группы сетевой безопасности департамента клиентского сервиса, ГК Солар

  • Александр Лысенко

    Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ, К2 Кибербезопасность

  • Светлана Старовойт

    Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС»

  • Владислав Тушканов

    Руководитель группы исследования технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского»

  • Александр Балабанов

    Руководитель центра искусственного интеллекта и перспективных технологий, BI.ZONE

Ключевые темы

  • Где ИИ реально помогает, а где создает новые риски
  • Реальные сценарии применения машинного обучения и ИИ в кибербезопасности
  • Как злоумышленники используют ИИ для масштабирования атак
  • В каких случаях ИИ действительно повышает эффективность ИБ-специалистов и центра мониторинга событий и инцидентов

Целевая аудитория

Эфир будет полезен руководителям ИБ и ИТ-подразделений, CISO, специалистам SOC и всем, кто рассматривает внедрение ИИ в процессы информационной безопасности.